פיתוח מונחה AI/LLM
שימוש במודלים בתוך תהליך ההנדסה שלך — תשתיות מיגרציה, המרת קוד, סקירת קוד — כאשר הפלט מאומת ולא מתקבל על בסיס אמון.
העמוד הזה תורגם אוטומטית ועדיין לא עבר עריכה.
השימוש הפרודוקטיבי ב-LLM בהנדסה הוא לעיתים נדירות “כתוב את הפיצ’ר הזה”. הוא נמצא בעבודה החזרתית, המכנית ובנפח גבוה: המרת כמה מאות service endpoints, תרגום תבנית legacy לתבנית הנוכחית, ניסוח טיוטת בדיקות לקוד שמעולם לא נבדק. הערך מגיע משלב האימות סביב המודל, לא מהמודל עצמו.
בניתי בדיוק את זה ב-GreenRoad — תשתית בסיוע AI שהמירה שירותי CoreWCF ישנים ל-REST APIs — והלקח היה שה-harness חשוב יותר מה-prompt.
מה מקבלים
- המשימות ב-pipeline שלכם שבהן מודל מנצח אדם, ואלו שבהן לא
- harness להמרה או יצירת קוד עם אימות מובנה בתוכו
- עלות לכל הרצה והתנהגות במקרי כשל שנמדדו לפני פריסה רחבה
- הצוות שלכם מסוגל להריץ את זה אחרי שאני עוזב